Crear lista de meses en OneStream
Hay momentos en OneStream en los que necesita obtener una lista de tiempo para ayudar a facilitar la ejecución del trabajo de administración de datos o incluso producir una cantidad determinada de períodos en una vista de cubo. Para tener la capacidad de Para establecer un período de tiempo, es posible que tengas que crear una lista de tiempo basada en un número seleccionado de períodos. A veces, una expansión estándar del filtro de miembros puede ayudar, pero otras veces, es posible que los usuarios quieran tener la flexibilidad. para seleccionar el número de meses que quieren ver.
En esta publicación, exploraremos un fragmento de código que ayuda a generar una lista de meses según la selección del usuario de la cantidad de meses a pronosticar. Este código es particularmente útil en escenarios de previsión financiera, donde necesitamos calcular valores para un número de meses específicos.
¿Qué hace el código?
El código está diseñado para generar una lista de meses a partir de un mes específico, según un escenario seleccionado y una cantidad de meses seleccionada. Luego devuelve esa lista, que se puede utilizar en cálculos adicionales. o mostrarse en un informe.
Paso 1: obtener el mes inicial
El código comienza recuperando el valor del Escenario en función de un parámetro de escenario seleccionado que brinda a los usuarios una lista de escenarios para elegir. Si el escenario seleccionado es “Pronóstico”, entonces el código recupera la hora global configurada en la aplicación. De lo contrario, recuperará el mes inicial del campo de texto 1 del escenario. Para este blog, solo usaremos el escenario Pronóstico como punto inicial. punto por lo que se utilizará la hora global y se establecerá en 2024M8.
Paso 2: Número de meses seleccionados por el usuario
El usuario también tendrá que seleccionar el número de meses de pronóstico de una lista de parámetros que le da la opción de 6, 12, 24 o 36 (esto se configura usando un parámetro de lista delimitada y cualquier número de meses). se puede utilizar). Esto representa cuántos meses el usuario desea incluir en el pronóstico. Este número determinará cuántos meses se generan en la lista.
Paso 3: generar la lista de meses
Con el mes inicial y la cantidad de meses disponibles, el código llama a una función denominada GenerateMonthList . Esta función es donde ocurre la magia.
Dentro de GenerateMonthList , el código hace lo siguiente:
- 1. Analiza el mes de inicio: Lee el mes de inicio como un año y un mes, como 2024M8 para agosto de 2024.
- 2. Agregue el mes inicial: El mes de inicio se agrega primero a la lista.
- 3. Recorrer los meses: El código luego recorre el número de meses que el usuario solicitó.
Para cada iteración, agrega un mes a la lista. Si el mes supera el 12 (diciembre), el código pasa al año siguiente y comienza a contar desde enero.
Por ejemplo, si el Global 2024M8 y el usuario solicitaron 6 meses, la lista incluirá:
- • T#2024M8 (agosto de 2024)
- • T#2024M9 (septiembre de 2024)
- • T#2024M10 (octubre de 2024)
- • T#2024M11 (noviembre de 2024)
- • T#2024M12 (diciembre de 2024)
- • T#2025M1 (enero de 2025)
- • T#2025M2 (febrero de 2025)
Paso 4: devolver el resultado
Finalmente, el código une la lista de meses en una sola cadena y la devuelve. Este resultado se puede utilizar en otras partes de la aplicación, como en informes o cálculos adicionales.
Este código es una herramienta poderosa para automatizar la generación de secuencias mensuales en escenarios de pronóstico. Se adapta dinámicamente a diferentes escenarios y aportaciones de los usuarios, asegurando que se muestren los meses correctos. siempre calculado y devuelto.
¡Esperamos que este desglose le haya ayudado a comprender cómo funciona el código y cómo se puede aplicar en escenarios del mundo real! A continuación se muestra un fragmento del código utilizado:
Socio Destacado
OneStream se alinea con las necesidades de su negocio y cambia más rápida y fácilmente que cualquier otro producto al ofrecer una plataforma y un modelo para todas las soluciones financieras de CPM. OneStream emplea guiado Flujos de trabajo, validaciones y mapeo flexible para brindar confianza en la calidad de los datos para todas las recopilaciones y análisis al tiempo que se reduce el riesgo a lo largo de todo el proceso financiero auditable.
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Ya sea que necesite una implementación de Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) para toda la empresa, una implementación de Oracle BI Apps o una implementación de IBM Cognos ReportNet, MindStream Analytics está aquí para ayudarlo a tener éxito.
Estudios de caso
Accumen
Gracias a la intervención de MindStream Analytics, el departamento de Finanzas de Accumen ahora puede modelar su negocio con una estructura nueva y más organizada que no está disponible convencionalmente en NetSuite.
Acme Brick
Acme Brick recurrió a MindStream Analytics en busca de ayuda para implementar OneStream para reemplazar su obsoleta solución TM1.
Alterra
Alterra buscó la experiencia de MindStream para abordar los desafíos que enfrentaron en su proceso de planificación de capital.
ATCO Group
El conglomerado energético ATCO opera en todo el mundo en servicios públicos, generación de energía y servicios relacionados.
Avalon
Al trabajar con MindStream Analytics, Avalon Healthcare Solutions adopta NetSuite Planning and Budgeting para acelerar los procesos de presupuestación y previsión.
Bayer Health Care
Bayer Healthcare implementó Hyperion Planning y Workforce Planning en 10 semanas para optimizar drásticamente su presupuesto de declaración de ingresos y su proceso de planificación de la fuerza laboral.
BluEarth
La asociación de MindStream Analytics con BluEarth Renewables personifica el poder de la tecnología y la colaboración.
Celgene
Una actualización de planificación de Oracle Hyperion proporciona optimización y estabilización de la aplicación Hyperion de organizaciones multinacionales.
Cleaver Brooks
Se eligió OneStream XF como la plataforma que transformaría los procesos financieros de Cleaver-Brooks.
CoorsTek
La colaboración entre CoorsTek y MindStream dio como resultado mejoras significativas en los procesos de informes y consolidación financiera de CoorsTek.
Elite Body Sculpture
La colaboración de MindStream Analytics con Elite Body Sculpture resume el potencial transformador de las soluciones tecnológicas específicas para agilizar los procesos administrativos.
Enlyte
Enlyte, una fusión de Mitchell, Genex y Coventry, enfrentó desafíos con soluciones financieras dispares y la necesidad de informes combinados.
Flanders
MindStream Analytics colaboró con Flanders para implementar la solución OneStream Consolidation and Reporting.
Productos Foley
Foley Products se enfrentaba a un desafío importante con su sistema de informes de gestión real basado en Excel.
Harte Hanks
La colaboración entre MindStream Analytics y Harte Hanks culminó en una implementación de NetSuite altamente personalizada y fácil de usar.
Interface
La interfaz utilizó un proceso de FP&A complejo, manual y basado en Excel para la revisión mensual, y los datos resumidos se cargaron en OneStream.
Kymera Internacional
Gracias a la asistencia de Mindstream Analytics, Kymera pudo cargar todos sus datos en OneStream y validarlos exitosamente.
MacLean Fogg
MacLean-Fogg se asoció con MindStream, un implementador líder que se especializa en modernizar y optimizar sistemas empresariales.
MEPPI
Se buscaron los conocimientos y la experiencia de MindStream para llevar a cabo una iniciativa de selección de proveedores centrada en el proceso de planificación F2023 de MEPPI.
OUAI
La colaboración de MindStream Analytics y OUAI muestra el poder transformador de la intervención tecnológica estratégica.
Plaskolite
Al migrar a OneStream, Plaskolite logró una reducción sustancial en el tiempo de consolidación y el ciclo general de cierre financiero, eliminó las horas dedicadas a compilar y verificar datos en Excel, agilizó su modelo de planificación, presupuestación y previsión y entregó informes flexibles y oportunos que permiten un análisis más estratégico de sus datos financieros.
Redwire
Al comprender los matices de los desafíos de Redwire, MindStream Analytics ideó un enfoque holístico para superarlos. La implementación de NetSuite fue sólo el comienzo.
Simon
La aplicación de producción corporativa Hyperion Financial Management (HFM) existente de Simon se estaba consolidando a un ritmo de siete horas, un problema de rendimiento que causaba un gran dolor de cabeza a la contabilidad corporativa.
Source Code
La transición exitosa a OneStream revolucionó los informes financieros de Source Code.
Subway
Subway colaboró con MindStream Analytics para la implementación de NetSuite Analytics Warehouse.
UPenn
Los miembros del equipo de MindStream Consulting y AppCare están orgullosos de trabajar codo con codo con la Universidad de UPenn para lograr esta implementación y continuar con nuestros servicios de AppCare después de su puesta en marcha.
USG
USG era un cliente de Oracle Hyperion y se dio cuenta de que necesitaba soporte más especializado para sus diversas aplicaciones de Oracle Hyperion.
Vantiv
¿Dividir una aplicación de planificación de Hyperion y ampliar la huella de Hyperion para pronosticar el negocio? Categorías de clientes.
Versant Health
Versant Health contrató a MindStream para ayudar a resolver los desafíos que estaban experimentando con sus procesos de consolidación, cierre e informes financieros.
Virginia Space Authority
El equipo de MindStream implementó Standard + Workforce NetSuite Planning & Budgeting.
WeWork
MindStream Analytics determinó que la mejor solución era implementar Oracle Essbase Cloud como parte de la plataforma como servicio Oracle Analytics Cloud (OAC).
WindStream
Uso innovador de essbase para optimizar y conectar la gestión financiera de Hyperion para mejorar el análisis financiero.
XY Planning
MindStream Analytics, experto en abordar estos desafíos, presentó una solución integral de Netsuite para XY Planning.