Soluciones de gestión de datos maestros

La evolución de las soluciones de gestión de datos maestros

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• Escrito por Cuong Nguyen Tien, consultor sénior

Hablemos de la evolución de la Gestión de datos maestros (MDM), incluida su definición, por qué es necesaria la MDM y las diversas soluciones disponibles para facilitar el proceso de MDM.

¿QUÉ ES LA GESTIÓN DE DATOS MAESTROS?

Master Data Management (MDM) es un enfoque que ayuda a identificar e integrar datos críticos. En cada proyecto de integración, es importante que se resuelva la estrategia de Master Data Management, ya sea es una creación de un índice completo o una simple colección de atributos de datos de una serie de dispositivos tecnológicos. MDM puede elimine los interminables debates sobre de quién son los datos "correctos".

La tarea de MDM es garantizar que los datos más importantes de varias fuentes se reciban a tiempo, con alta calidad, para mantener una cuenta consistente y precisa de los identificadores de datos. Su tarea es crear un sistema organizado que asegure que los datos clave (maestros) de la empresa son:

• Creíble y correcto
• Uniforme
• Disponible en el lugar correcto en el momento correcto

¿POR QUÉ LA GESTIÓN DE DATOS MAESTROS?

1. La gestión de datos maestros elimina las incoherencias de los datos.

Gestión de datos maestros puede ayudar a reducir las pérdidas causadas por inconsistencias entre diferentes sistemas de datos. Las contradicciones más comunes son registros duplicados y la incapacidad de identificar objetos de forma única en diferentes sistemas. Igualmente grave es el problema que se produce cuando diferentes sistemas tienen datos diferentes para un mismo objeto, y uno es no es capaz de decidir cuál de ellos es correcto.

2. La gestión de datos maestros genera información más precisa para mejorar la toma de decisiones.

Gestión de datos maestros ayuda a generar informes más precisos mediante la obtención de datos de calidad, datos coherentes t en toda la organización. Los resultados son datos fiables y más precisos y menos costosos. informes

3. La gestión de datos maestros facilitará la integración de otros sistemas.

Si una empresa tiene implantada la gestión funcional de datos clave, la integración de otros sistemas será mucho más sencilla. Lo que hay que hacer es construir una conexión con la gestión central de datos. Esto elimina la necesidad de crear enlaces a todos los sistemas que necesitan información de los sistemas recién integrados. Esta ventaja se refleja de manera más significativa cuando se gestiona la integración con organizaciones externas.

SOLUCIONES DE GESTIÓN DE DATOS MAESTROS

Incorporar MDM a tu estrategia de negocio es el primer paso. El siguiente es evaluar los conjuntos de productos disponibles. para facilitar sus estrategias de MDM. Aquí hay algunas consideraciones:

Dato de governancia

Al manejar la gestión de datos maestros, es muy importante comprender la gobernanza de datos: los procedimientos y aspectos organizativos de la gestión de datos dentro de la empresa. El propósito clave del gobierno de datos está reemplazando el caos con el orden. En la práctica, esto significa que la asignación de cómo, dónde, cuándo y quién tomar decisiones relacionadas con la gestión de datos. Asignar tales reglas y roles con el propósito de gobernar su estructura de datos y sus manejadores aumenta la probabilidad de obtener datos consistentes y, por lo tanto, confiables.

Arquitectura empresarial y metadatos

La arquitectura empresarial es la lógica organizativa de los procesos de negocio y la infraestructura de TI que refleja los requisitos de integración y estandarización del modelo operativo de la empresa (incluido el gobierno de datos).

La "arquitectura" generalmente cubre las siguientes cuatro áreas:

• Negocio: la estrategia, los objetivos, las políticas, los modelos operativos, etc.
• Aplicaciones: catálogos de cartas y software de aplicación, interfaces, etc.
• Información: metadatos, modelos de datos, estándares de datos, calidad de datos, etc.
• Tecnología: hardware, plataformas, servidores, redes, sistemas operativos, etc.

Los pasos más importantes aquí son:

• Encuentre la plataforma técnica para metadatos.
• Cree una estructura para un centro de MDM.
• Diseñar e implementar los procesos vinculados a los datos para entregar el Gobierno de Datos.
• Determinar cómo la calidad de los datos es compatible con los sistemas existentes y qué se puede mejorar mediante cambios en las aplicaciones.
• Estandarice los sistemas para un mejor retorno de la inversión y facilidad de integración.

Limpieza y consolidación de datos

Uno de los problemas más comunes de todos los usuarios de datos empresariales son los datos poco fiables. Los datos erróneos pueden complicar la trabajo de cada usuario individual, retrasar la preparación de varios informes y documentos, o puede llevar a decisiones comerciales equivocadas. En todos estos casos, los datos de mala calidad cuestan dinero. Uno de los pasos para resolver estos problemas es una limpieza general que puede ayudar a obtener mejores datos y también ayuda a comprender las causas de los errores.

• La limpieza desechable de datos generalmente se usa para actividades individuales (como la migración de datos desde un sistema a otro) y es el punto de partida para la Gestión de Datos en una organización.
• La solución permanente para mejorar la calidad de los datos es una solución operativa, que es responsable de mantenimiento continuo o mejoras en la calidad de los datos.

Cuarta generación

Los nuevos productos para la gestión de datos maestros y el procesamiento de eventos complejos serán más frecuentes a medida que se integra con las nuevas tendencias de TI, como la computación en la nube. Recientemente, muchos gigantes tecnológicos introdujeron este concepto revolucionario de una plataforma MDM de "Cuarta Generación": esencialmente, MDM basado en la nube , basado en procesos independientes e integración de plataformas. Representa un movimiento hacia un nuevo nivel de flexibilidad, escalabilidad y adaptabilidad inmediata para las tecnologías empresariales. con nube, hay una nueva interconexión perfecta de soluciones a la TI corporativa existente. La nube proporciona una oportunidad para una mayor cooperación a través del acceso; con una mayor participación directa de todos los colaboradores, la nube facilitará un desarrollo más rápido de los procesos de negocio, necesarios para una MDM optimizada.

Las organizaciones con equipos de MDM deben estar preparadas para un conjunto completo de innovaciones de productos, incluidos tanto un portafolio integrado de procesos de negocios y soporte completo de tecnología en la nube. para ayudar a los compañías manejan estos desafíos, muchos productos tecnológicos fueron introducidos recientemente por compañías como Oracle, IBM y SAS. En su mayoría, son las plataformas de integración que conectan los procesos comerciales en toda la organización en tiempo real. De esta manera las organizaciones reciben una solución completa que cubre la todo el ciclo de vida de sus procesos de negocio: desde el diseño hasta la implementación, ejecución y seguimiento, a través de una optimización constante. Un concepto basado en la nube revelado permite todo el ciclo de vida de una empresa proceso para trabajar "en la nube", incluidas las estrategias de MDM.

Uno de los factores clave del éxito en un esfuerzo de gestión de procesos de negocio es simplificar la cooperación de todo el personal involucrado en el proceso, y la tecnología de nube MDM mejora radicalmente las posibilidades de cooperación entre negocio y TI, e igualmente entre diferentes niveles de gestión y expertos de tanto dentro como fuera de la organización.

Hay varias plataformas y herramientas de MDM disponibles. A continuación se muestra información publicada la semana pasada por Gartner, en el "Cuadrante mágico para la gestión de datos maestros de soluciones de datos de productos". Mientras tengo una profundidad de experiencia en plataformas Oracle e IBM, el rigor empresarial requerido para una implementación de MDM es algo A menudo aconsejo, independientemente de la plataforma. Este cuadrante particular es para MDM de producto soluciones de datos, pero tenga en cuenta que MDM también se aplica a las soluciones de datos del cliente (Lea sobre el distinción aquí). Fuente: Gartner, Magic Quadrant for Master Data Management of Product Data Solutions, Andrew White, Bill O'Kane, Terilyn Palanca, Michael Patrick Moran (12 de noviembre de 2015).

CONCLUSIÓN

El propósito de las soluciones MDM es maximizar los beneficios de la gestión unificada de datos comerciales clave, particularmente a medida que ocurren integraciones de nuevas tecnologías, mientras se minimiza la interferencia con los sistemas existentes. El objetivo clave es la rápida adaptación de los procesos comerciales para cumplir con los requisitos del mercado en constante cambio, con una interrupción mínima de las tecnologías empresariales que dependen de los datos, estos procesos comerciales afectar.

Con la plataforma MDM de cuarta generación, una empresa podrá:

• Administre datos de varias fuentes mientras mantiene la jerarquía.
• Utilice la plataforma para diferentes tipos de arquitecturas.
• Cree su propio modelo con datos flexibles.
• Configure fácilmente los datos para una implementación rápida.

El enfoque basado en procesos de las propias soluciones MDM refleja la evaluación de analistas independientes, quienes afirman que tal enfoque es necesario si las empresas quieren tener éxito con MDM. La única manera MDM conduce a la reducción de riesgos, mejora de la eficiencia operativa, reducción de costos, aumento de las ventas, o la diferenciación estratégica es a través de un enfoque intensivo en procedimientos para determinar los métodos óptimos en conectar y sincronizar datos maestros con procesos de negocio. En el pasado, esto requería el cuidado de su personal interno y consultores externos; sin embargo, a medida que avanzamos hacia la cuarta generación plataforma MDM, estos equipos también deben ser conscientes de cómo las soluciones MDM ubicadas en la nube pueden ayudar a integrar equipos internos y datos más rápido. Los equipos deben estar listos para emprender una integración en la nube, además de sus esfuerzos de MDM, particularmente a medida que más de estas herramientas para MDM mejorado estén disponibles.